21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 閆啟 北京報(bào)道
今年8月，光速光合完成了對秘塔科技的A輪融資?！盀槭裁催x擇秘塔？”宓群笑了笑，語氣篤定，“因?yàn)檫@是未來的方向。AI正在重塑搜索這個大賽道，而秘塔團(tuán)隊(duì)懂得如何把未來的可能性變成現(xiàn)在的產(chǎn)品?！?nbsp;
作為光速光合的創(chuàng)始合伙人，宓群曾帶領(lǐng)谷歌中國團(tuán)隊(duì)開拓市場，深知搜索的門檻與魅力。他知道，這塊看似穩(wěn)固的“蛋糕”，其實(shí)已經(jīng)裂開了一道縫，而秘塔科技恰好瞄準(zhǔn)了這個裂隙。
秘塔的進(jìn)化：從垂直場景到通用搜索
故事的起點(diǎn)，可以追溯到2012年。當(dāng)時，秘塔科技創(chuàng)始人閔可銳第一次投身AI創(chuàng)業(yè)，那是人工智能還未火熱的年代，他創(chuàng)立了自然語言處理公司“玻森數(shù)據(jù)”，后被螞蟻集團(tuán)收購。后來，他加入獵豹移動，繼續(xù)深耕AI領(lǐng)域，這些經(jīng)歷讓他對技術(shù)的未來有了自己的判斷：AI不只是實(shí)驗(yàn)室里的模型，它可以真正解決實(shí)際問題。
2019年，閔可銳再次創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了秘塔科技。起初，他和團(tuán)隊(duì)選擇了更易落地的垂直場景，比如法律翻譯和寫作工具。他們推出的法律AI翻譯，讓律師不必輸入復(fù)雜關(guān)鍵詞，就能通過自然語言提問獲取專業(yè)答案。這些垂直產(chǎn)品不僅幫助團(tuán)隊(duì)積累了技術(shù)能力，還讓他們對用戶需求有了更敏銳的洞察。
“AI不能盲目追求大而全，而是要從確定性高的小場景入手，把產(chǎn)品打磨到極致?！?閔可銳說。這種“小步快跑”的策略，也為秘塔AI搜索的誕生奠定了基礎(chǔ)。2024年初，秘塔AI搜索橫空出世。這款產(chǎn)品以毫秒級響應(yīng)速度和無廣告、高質(zhì)量的答案，在用戶中迅速走紅。
當(dāng)然，AI搜索并不是傳統(tǒng)搜索的簡單升級，而是一種全新的范式。傳統(tǒng)搜索的成本幾乎為零，但大模型搜索每次調(diào)用都需要大量算力支撐。此外，大模型還存在“AI幻覺”問題：生成的內(nèi)容雖然看似連貫，卻可能偏離事實(shí)。
秘塔找到了一條獨(dú)特的路：用搜索引擎的結(jié)果與大模型生成的內(nèi)容結(jié)合，輸出結(jié)構(gòu)化答案，并清晰標(biāo)明來源。這種做法不僅提升了搜索的準(zhǔn)確性，也極大減少了“幻覺”的發(fā)生。
“我們要做的，不是給用戶一個模糊的答案，而是幫他們快速找到真正需要的東西?！?閔可銳說。正是這種對細(xì)節(jié)的執(zhí)著，讓秘塔AI搜索成為光速光合眼中不可錯過的機(jī)會。
光速光合的投資哲學(xué)：從基建到原生AI應(yīng)用
作為秘塔科技的投資方，宓群表示光速光合的投資邏輯可以用一句話總結(jié)：“投資AI，不是追逐風(fēng)口，而是尋找能讓風(fēng)口變現(xiàn)的基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>
十多年前，他們投資了全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心光模塊供應(yīng)商中際旭創(chuàng)，為AI提供“算力基建”。如今，這家企業(yè)的產(chǎn)品被英偉達(dá)大量使用，市值超過千億元。同樣的邏輯也讓光速光合投資了MicroLED技術(shù)企業(yè)JBD顯耀顯示，為未來的AR眼鏡提供核心硬件。
而在應(yīng)用層面，光速光合押注了秘塔科技以及AI視頻剪輯工具Opus Clip，前者解決信息搜索問題，后者優(yōu)化視頻創(chuàng)作。宓群評價道：“我們看中的，是這些產(chǎn)品背后對人類需求的深刻理解，以及它們走向規(guī)?；臐摿??！?/p>
2024年是AI搜索的爆發(fā)元年，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，但宓群認(rèn)為，這一市場尚未定型，未來資源和用戶會逐漸向頭部企業(yè)集中。
“AI搜索并不是傳統(tǒng)搜索的改良，而是一種完全不同的思維方式?！?宓群補(bǔ)充道，傳統(tǒng)巨頭往往因固有模式的束縛，難以徹底擁抱新技術(shù)，而像秘塔這樣的創(chuàng)業(yè)公司則能輕裝上陣，以技術(shù)積累和快速迭代為武器，逐步建立競爭壁壘。
閔可銳也對未來充滿信心：“我們的核心目標(biāo)是用最好的技術(shù)和產(chǎn)品邏輯，為用戶創(chuàng)造價值。” 他相信，AI的未來不只是技術(shù)的突破，更是從用戶需求出發(fā)，找到真正的應(yīng)用場景。
宓群對此深表認(rèn)同：“就像智能手機(jī)剛出現(xiàn)時，App最初只是從PC端移植過來的簡單版本，但幾年后，像Uber、Airbnb這樣的原生移動應(yīng)用開始出現(xiàn)，帶來了全新的想象空間。AI搜索和大模型的未來也會如此，我們期待更多的原生態(tài)AI應(yīng)用誕生?！?/p>
